Waarom bijna elke analyse van bol advertenties verkeerd begint
Bij veel analyses van bol advertenties zien we steeds hetzelfde patroon.
Een dashboard wordt geopend.
Cijfers worden bekeken.
En vrijwel direct volgt dezelfde conclusie.
De ACOS is te hoog.
Dat voelt logisch. ACOS is zichtbaar, concreet en confronterend. Toch is dit precies waar veel advertentie analyses verkeerd beginnen.
ACOS is zelden het echte probleem.
Het is een resultaat van alles wat daarvoor gebeurt binnen bol advertenties.
Wie een analyse start bij ACOS, begint aan het einde van het proces en mist de oorzaken die prestaties daadwerkelijk sturen. Het gevolg is dat optimalisatie verandert in reageren, in plaats van gericht verbeteren.
Binnen advertenties op bol zien we dit constant terug.
Biedingen worden verlaagd terwijl het probleem in de listing zit
Campagnes worden uitgezet terwijl ze waardevolle data verzamelen
Resultaten worden beoordeeld zonder context
De analyse richt zich op kosten, niet op gedrag.
ACOS vertelt wat er gebeurt, maar niet waarom het gebeurt.
Een hoge ACOS binnen bol advertenties kan onder andere veroorzaakt worden door:
te weinig zichtbaarheid
lage relevantie
verkeerde zoekintentie
een productpagina die niet overtuigt
Toch worden deze factoren vaak niet onderzocht, simpelweg omdat de focus te snel naar kosten verschuift.
Waar een goede analyse van bol advertenties echt begint
Een sterke analyse van bol advertenties volgt niet de volgorde van het dashboard, maar de reis van de gebruiker.
Alles begint bij zichtbaarheid.
Wordt de advertentie überhaupt vertoond binnen bol. Zonder vertoningen is er geen data en zonder data valt er niets te optimaliseren. Lage zichtbaarheid wijst vaak op een mismatch tussen product en zoekterm of onvoldoende relevantie binnen het algoritme.
Daarna volgt aantrekkelijkheid.
Wordt er geklikt wanneer de advertentie wordt getoond. Als advertenties zichtbaar zijn maar nauwelijks clicks krijgen, ligt het probleem zelden bij de campagne instellingen. In de meeste gevallen zit het in de titel, de hoofdafbeelding of de positionering ten opzichte van concurrenten binnen bol.
Pas daarna komt conversie in beeld.
Wat gebeurt er nadat iemand klikt. Hier zit vaak de grootste hefboom binnen bol advertising. Slechte reviews, een niet concurrerende prijs of een onduidelijke productpagina zorgen ervoor dat zelfs goedkope clicks duur worden.
Pas wanneer deze drie onderdelen kloppen, krijgt ACOS betekenis.
In een gezonde advertentie funnel volgt ACOS grotendeels vanzelf.
Is een van deze schakels zwak, dan blijft ACOS een symptoom en geen stuurmiddel.
Wat veel adverteerders op bol parten speelt, is dat advertenties worden beoordeeld zonder context. De fase van het product, de rol van advertenties binnen de totale bol strategie en de onderliggende zoekintentie blijven buiten beschouwing.
Het gevolg is instabiliteit.
Schommelende resultaten.
En het gevoel dat bol advertenties ineens niet meer werken.
In werkelijkheid ontbreekt er geen tactiek, maar structuur in analyse.
Sterke bol advertising draait niet om het bijstellen van losse knoppen, maar om het begrijpen van het systeem als geheel. Zoekintentie, relevantie, producteconomics en listingkwaliteit bepalen samen of advertenties op bol duurzaam kunnen presteren.
Wie beter wil optimaliseren moet anders leren kijken
Echte optimalisatie van bol advertenties begint niet bij het verlagen van kosten, maar bij het begrijpen van wat er werkelijk gebeurt binnen campagnes.
ACOS is een uitkomst, geen startpunt.
Door analyses van bol advertenties te baseren op structuur in plaats van losse metrics, wordt optimaliseren voorspelbaar, schaalbaar en duurzaam.
Wie stopt met reageren op cijfers en begint met begrijpen, maakt het verschil in bol advertising.
